दर्द अंक: वित्तीय संस्थानों को क्रेडिट जोखिम में दो मुख्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है

　　औद्योगिक श्रृंखला का मूल्यांकन और प्रबंधन: सबसे पहले, फैलाव और

　　डेटा का अलगाव, जिससे एक व्यापक उद्यम बनाना मुश्किल हो जाता है

　　जोखिम मूल्यांकन;

　　जो क्रेडिट जोखिम ट्रांसमिशन पथ और परिणामों को गहरा नहीं कर सकता है

　　उद्यमों के बीच।

　　IRE ऋण जोखिम और ऋण के बाद के जोखिम चेतावनी, बढ़ती

　　गैर-निष्पादित ऋण का जोखिम।

　　समाधान: में

　　संबोधित दर्द बिंदुओं, वित्तीय संस्थान को संबोधित करने का आदेश

　　निम्नलिखित योजना को अपनाया: सबसे पहले, बहु-आयामी डेटा को एकीकृत करके,

　　बिजली डेटा, व्यावसायिक डेटा, न्यायिक डेटा और जनमत सहित

　　डेटा, आदि, डेटा सिलोस को तोड़ना और जोखिम नियंत्रण के डेटा स्रोतों को समृद्ध करनाबैंगलोर स्टॉक

　　मॉडल।कोलकाता निवेश

　　उद्यम उद्योग श्रृंखला में जानकारी, एक श्रृंखला संबंध खींचना

　　उद्यम और उद्योगों के बीच ग्राफ, गहन विश्लेषण का संचालन

　　उद्योग क्रेडिट संबंध, और एक अभिनव जोखिम मूल्यांकन मॉडल बनाना

　　चेन रिस्क ट्रांसमिशन के आधार पर।मुंबई स्टॉक

　　मल्टी-एजेंट मॉडलिंग तकनीक का उपयोग जोखिम आकार प्रदान करने के लिए किया जाता है और

　　भविष्यवाणी कार्यों, के बीच क्रेडिट के कारण रिलेटिवशिप की मात्रा निर्धारित करें

　　उद्यम, पाथवे और क्रेडिट रिस्क ट्रांसमिशन के परिणामों का अनुकरण,

　　वैश्विक सैंडबॉक्स कटौती का संचालन करें, और सिमुलेशन और सिमुलेशन प्राप्त करें

　　क्रेडिट जोखिम संचरण।

　　उद्यमों का व्यवहार, हम जोखिमों और छिपे हुए खतरों की पहचान कर सकते हैं

　　उत्पाद और संचालन प्रक्रिया में, और जोखिम के परिवर्तन को प्राप्त करते हैं

　　निष्क्रिय निपटान से सक्रिय भविष्यवाणी के लिए प्रबंधन।

　　परिणाम:

　　उपरोक्त योजना को लागू करने के बाद, वित्तीय संस्थानों ने हासिल किया है

　　उद्योग क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन और क्रेडिट जोखिम में महत्वपूर्ण परिणाम

　　प्रबंधन।

　　डेटा साइलो, जोखिम नियंत्रण मॉडल के डेटा स्रोतों को समृद्ध करता है, और सुधार किया

　　जोखिम मूल्यांकन का खाता और समझ।

　　जोखिम मूल्यांकन मॉडल वित्तीय संस्थान को सक्षम बनाता है

　　क्रेडिट जोखिम ट्रांसमिशन पथ और उद्यमों के बीच परिणाम, वेली को समझते हैं

　　औद्योगिक श्रृंखला में क्रेडिट कमजोर लिंक का अनुभव करें, क्रेडिट से संबंधित जोखिमों को कम करें

　　उद्यमों की, और उच्च गुणवत्ता वाली श्रृंखलाओं के व्युत्पन्न मूल्य का पता लगाएं।

　　इसके अलावा, जोखिम सिमुलेशन और भविष्यवाणी फ़ंक्शन मजबूत निर्णय प्रदान करते हैं

　　वित्तीय संस्थानों के लिए समर्थन, उन्हें अधिक अनुमानित और सक्षम करने के लिए

　　PREAN जोखिम पहचान और ऋण जोखिम चेतावनी में खाता।

　　एंटरप्राइज़ बिजली की खपत व्यवहार के विश्लेषण को समाप्त कर दिया,

　　निष्क्रिय निपटान से सक्रिय भविष्यवाणी के लिए जोखिम प्रबंधन का परिवर्तन

　　जोखिम की प्रभावशीलता और प्रभावशीलता में सुधार, प्राप्त किया गया है

　　प्रबंधन।

　　वित्तीय संस्थान 'उद्यमों के लिए सक्रिय जोखिम प्रबंधन क्षमताएं

　　औद्योगिक श्रृंखला में, गैर-निष्पादित ऋण के जोखिम को कम कर दिया, और प्रदान किया

　　वित्तीय बाजार के स्वस्थ विकास के लिए मजबूत गारंटी।